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【央视新闻客户端】
中信建投发布研报称，从预训练到强化学习与AgenticAI ，人工智能的范式演进推动了CPU需求量的显著提升 。当Agent并发量超过传统CPU承载上限时 ，会出现请求队列堆积、工具调用超时、多轮推理循环延迟飙升等问题，在不同类型智能体任务中 ，CPU在运行耗时和能耗占比上相较于GPU占据较高比重 ，成为Agent运行的主要瓶颈 。过去在算力产业链价值分配上，CPU被持续边缘化 ，而随着AgenticAI带来的CPU需求激增 ，叠加上游涨价与产能受限，导致今年以来全球CPU市场涨价及缺货持续加剧。ArmCEOHaas指出 ，传统AI负载在每GW的数据中心容量下约需3000万个CPU核心 ，而在AgenticAI时代CPU核心需求将激增至每GW一亿两千万颗 。同时在Intel在2026Q1财报电话会上表示未来的CPU与GPU配比将从现在的8:1提升至1:1 。
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